AI駆動開発とAIエージェント

AI駆動開発は開発の在り方を変える可能性が指摘され、反復作業の軽減で創造的業務に集中できる期待があります。一方で現時点では制約もあり、本連載は書籍の抜粋をもとにAIエージェントやMCP、Vibe Coding、Agentic Codingなどの用語を解説します。

AI駆動開発は単なるツールの進化にとどまらず、ソフトウエア開発の進め方自体を変える可能性があると伝えられています。これによりエンジニアが反復的な作業から解放され、より創造的な業務に重心を移せる期待があります。とはいえ現時点では技術や運用に関する制約や限界も指摘されています。本連載は書籍『AI駆動開発入門』（日経BP）から抜粋し、基礎用語の整理と現状での正しい活用ポイントを示すことを目的としています。 注目されている点： ・AIエージェントは目標に合わせて情報収集・取捨選択・タスク分割・実行・判断を自律的に行うシステムとして説明されています。 ・従来のルールベースや簡易なチャットボットに加え、AIの導入でより示唆に富んだ応答や連携が可能になっているとしています。 ・外部リソースやデータとの連携を支えるプロトコルとして、Model Context Protocol（MCP）が提案されていると伝えられています。 ・自然言語で指示してコーディングを進める「Vibe Coding」、AIコーディングエージェントをガイドする「Agentic Coding」などの開発スタイル名が紹介されています。 ・深層学習や大規模言語モデル（LLM）の登場で、エージェントの行動選択に柔軟性が加わったと説明されています。 まとめ： AI駆動開発は開発現場の作業配分やコミュニケーションに影響を及ぼす可能性があり、用語やプロトコルの理解が重要になります。現時点での技術的・運用上の制約も指摘されており、今後の具体的な導入状況や標準化の進展については現時点では未定とされています。