生成AIと能力の再定義

記事は「テクノロジーで人間の能力が衰えた」という見方に反論しています。顕微鏡観察はモニター共有で視力と切り離され、写真技術でスケッチ技能が評価軸から消えた例などを挙げ、生成AIの登場が「何が能力か」を変える可能性を指摘しています。

記事は、テクノロジーの進化が「能力」のあり方を変えていると論じています。かつては老眼や視力低下が研究者の引退につながると考えられていましたが、現在は高精細モニターなどで拡大像を共有できるため、身体的な制約と研究能力が切り離されつつあると伝えられています。歴史的には、写真技術の普及で顕微鏡スケッチという技能が不要になった経緯も紹介しています。記事はこうした変化が、生成AIの登場も含めて「何が能力なのか」を再定義し得ると論じています。 報じられている点： ・顕微鏡観察は高精細モニターの導入で視力と切り離され、複数人での共有観察が可能になっていること。 ・近年は高齢でも第一線で活動する研究者が増えているとして、2025年のノーベル生理学・医学賞受賞者である坂口志文先生（74歳）が例示されていること。 ・かつて必須だった観察スケッチは、写真技術の普及により研究者の評価軸から消えたこと。 ・これらの変化は単なる道具の進化にとどまらず、能力と身体的インターフェースの分離を示すとして、生成AIの登場が能力の定義を変える可能性があると指摘していること。 まとめ： 技術の進化は、研究者の身体的な制約と専門能力を切り離す方向に働いていると記事は整理しています。結果として評価軸や職業寿命が変わりつつあるとされますが、今後の具体的な制度変更や評価基準の公的な動きは現時点では未定です。