AIエージェントと暗黙知

生成AIが補助から自律へ役割を広げる中、企業内の暗黙知を形式知に変換できるかがAIエージェント導入の成否を左右すると指摘しています。本稿は髙木裕仁氏の著作の一部を抜粋し、営業向け提案資料作成の例を通じて課題を説明します。

生成AIはこれまで、質問応答や要約、コード生成といった定められたタスクを効率化する補助的なツールとして使われてきました。近年は自律的に思考し目標に向けて判断・行動する「AIエージェント」への期待が高まっています。本稿は髙木裕仁氏の著作の一部を抜粋・再構成した内容をもとに、AIエージェントの活用と課題を取り上げます。 報じられている点： ・生成AIは従来、人間の指示に従ってタスクを実行する補助役割が中心だった。 ・最近は目標達成に向けて自律的に戦略を立てるAIエージェントへの期待が出ている。 ・営業の提案資料作成では、取引先に関する公開情報に加え、CRMや過去商談、メールログなど社内にある情報が重要になる。 ・多くの業務は暗黙知に依存しており、それをどれだけ形式知として整理できるかが導入の成否に影響すると指摘されている。 まとめ： AIエージェントは単純作業を超えた高度な業務に関わる可能性がある一方で、企業内の暗黙知を形式化する作業が課題として残ります。業務設計や情報管理のあり方に影響が及ぶ可能性があり、現時点では具体的な普及時期は未定と伝えられています。