科学リテラシーとAI時代の情報識別

2025年のAI本格導入を背景に、単なる知識ではなく『科学的に考える力』としての科学リテラシーが重要になっています。AIが生成する専門的な表現やデータを含む情報の真偽を見極める力が求められ、影響力ある発言が根拠より信じられる事例も指摘されています。

2025年は企業や自治体、教育現場などでAIの本格導入が進んだ年でした。AIが社会の知的インフラとして機能し始めたことから、情報リテラシーに加えて科学的根拠に基づいて判断する力、いわゆる科学リテラシーの重要性が改めて注目されています。AIが生成する専門用語やデータを伴う情報は一見信頼できそうに見えるため、真偽を見極める力が求められるようになりました。記事では分子生物学者でサイエンスコミュニケーションを専門とする石浦章一氏の見解を紹介しています。石浦氏は科学リテラシーを単なる知識ではなく「科学的に考える力」として説明しています。 報じられている点： ・2025年に企業や自治体、教育現場でAIの本格導入が進んだこと。 ・科学リテラシーは科学的に考える力であり、誰にでも必要だと説明されていること。 ・科学的エビデンスが乏しい情報でも、それを真実と受け取ってしまう人がいると指摘されていること。 ・一度形成した信念は個人の価値観や経験と結びつき、後から修正するのが困難になる可能性があること。 ・25年9月22日に報じられたトランプ氏の発言（妊娠中のアセトアミノフェンと自閉症リスク）を例に、科学的裏付けが乏しい情報が一定数の人に受け入れられたと伝えられていること。 まとめ： 科学リテラシーは個人の判断や社会の情報環境に影響を与える要素として重要とされています。影響力の強い発言が科学的根拠より優先される場合があることも指摘されています。今後の公的な方針や具体的な日程については現時点では未定です。