日本の強みで2030年のAIに臨む

佐藤一郎氏の『2030 次世代AI 日本の勝ち筋』（2025年11月）は、4〜5年先の生成AIの変化と活用の「勝ち筋」を約50の想像で示します。消費者・企業・IT事業者を含むAIエージェントの影響やマネタイズに言及し、予測の不確実性も明記しています。

多くの組織が生成AIを使ってどう勝つべきかを模索する中、佐藤一郎氏の書籍『2030 次世代AI 日本の勝ち筋』（日経BP、2025年11月刊）が4〜5年先の展望を示しています。著者は国立情報学研究所（NII）の教授で、産官学を横断する活動や政府のデータ活用ルール作りに関わっていると伝えられています。書籍は想像や予測を多く並べ、幅広い読者向けに平易にまとめる一方で、断章的な構成も目立ちます。筆者自身も予測の不確実性を認める記述を置いています。 注目されている点： ・『2030 次世代AI 日本の勝ち筋』（佐藤一郎著、日経BP）は2025年11月に発行されています。 ・書籍は4〜5年先の生成AIの変化と、それを使った組織の「勝ち筋」を想像・予測の形で示しています。 ・著者は国立情報学研究所（NII）の教授で、ICタグの社会実装や公的ルール作りに関与した実績があります。 ・想像・予測は約50件に及び、消費者や一般企業、AIビジネスを手掛けるIT企業を主語にAIエージェントやマネタイズの話題に言及しています。 ・内容は平易に書かれている一方で、コラムが多く通読しにくい面や章ごとのつながりが弱いとの指摘があります。 まとめ： 書籍は多様な想像を通じて生成AIがもたらす変化の幅を示しており、企業の事業モデルや宣伝の効き方、データ周りの構造に関係しうる点を提示しています。具体的な実務上の結論や公式な日程は示されておらず、現時点では未定です。