塩漬けシステムを資産化するAIの実力

既存のレガシーシステムがブラックボックス化する課題に対し、生成AI（LLM）を使ったリバースエンジニアリングが注目されています。富士通や東芝などの国内サービスが設計書生成やコード変換を支援すると報じられ、ハルシネーションやデータ漏えい、ライセンス問題といったリスクも指摘されています。

既存の基幹システムが長年の局所改修で内部構造が分かりにくくなり、データ活用や改修の妨げになっていることが問題視されています。こうした「塩漬けシステム」の可視化・資産化に、生成AI（大規模言語モデル＝LLM）を用いる取り組みが出てきています。生成AIはソースコードからビジネスロジックや設計情報を抽出し、自然言語の設計書やフロー図に再構成する点で従来ツールと異なる可能性があると伝えられています。国内では富士通や東芝などが、生成AIと人手を組み合わせたリバースエンジニアリングサービスを提供しています。 報じられている点： ・生成AI（LLM）はコードの文脈を解釈し、欠落した設計情報を再構成する工程の一部を自動化するとされている。 ・RAGなど既存ドキュメントとの連携で解析精度を高める技術が利用されている。 ・富士通や東芝、システムズ、ワンダフルフライなど国内ベンダーが設計書生成やコード変換を支援するサービスを提供していると報じられている。 ・生成AIの導入で作業効率が改善する見込みが示される一方、ハルシネーションや品質担保の課題が指摘されている。 ・ソースコードの外部送信に伴うデータ漏えいリスクやOSSライセンスの法的問題、シャドーAIによるガバナンス欠如への懸念が挙げられている。 まとめ： レガシーシステムの可視化・資産化は企業の意思決定や保守体制に影響を与えるテーマです。生成AIは設計情報の復元やコード変換の効率化に寄与する可能性があると報じられていますが、現時点では品質検証やセキュリティ、ライセンス確認といった課題の扱いが重要とされています。今後の公式なスケジュールや標準的な運用ルールは現時点では未定と伝えられています。