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受験勉強とAIの使い方
要約
生成AIが中高生の学習で日常化する中、入試の出題傾向の変化やGIGAスクールによる端末普及を背景に、対話型の解法提示や復習テスト作成など五つの具体的な活用法を紹介します。基礎力の確認や依存の防止が注意点と伝えられています。
本文
今、生成AIは高校生だけでなく中学生や小学生の学習にも広がっており、学習インフラとしての役割が意識され始めています。入試では「なぜそうなるか」を問う問題が増え、丸暗記だけでは対応しきれない状況が背景にあります。加えてGIGAスクール構想による端末普及や文部科学省の指針づくりが進んでおり、教育現場でAIを活用する動きが拡大しています。
報じられている点:
・教室や学習サービスでAIを使ったアダプティブラーニングを導入し、つまずきポイントに応じた教材提供が行われている。・生成AIを対話型に使い、解法のヒント提示や英作文・小論文の「壁打ち」相手として活用する事例がある。・間違えた問題に基づく類題やステップアップ形式の復習テストをAIに作らせる活用法が紹介されている。・模試結果や志望校の配点を踏まえた学習計画の作成にAIを用いる例がある。・一方でAIの誤りや過度な依存に対する懸念、基礎学力の重要性が指摘されている。
まとめ:
AIは学習の効率化や主体的な学びを促す可能性がある一方で、出力の誤りや依存による学力定着の阻害が懸念されています。家庭や学校でAIの特性を理解し、基礎力との照らし合わせを続けることが大切とされています。今後の指針や具体的な導入状況については現時点では未定です。
